実行モード

実行モードでは、モデルを推論して結果を簡単に検証できます。また、正確率や見逃し率、過検出率などが記載された結果テーブルが生成されます。

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  1. データソースを選択する

    DLK :現在開いているすべてのデータをインポートします。

    フォルダ :ローカルに保存されたデータをインポートします。

    ../../_images/load_dataset.png

    ヒント

    実行モードを使用する前に、すでにトレーニングセットと検証セット以外の新たな画像をインポートした場合、 DLK を指定すると新たな画像も同時にインポートします。

  2. 欠陥検出の設定

    欠陥の判断基準によって各パラメータを調整します。同時に、ソフトウェアで欠陥のフィルタリングを起動します。欠陥検出のパラメータはソフトウェアのパラメータとは干渉しません。

    ../../_images/set_judgment_parameters.png
  3. モデルを読み込む

    モデルをGPUに読み込む をクリックし、モデルを読み込んでから 次へ をクリックして推論画面に入ります。

    ../../_images/load_model.png
  4. 推論してレポートをエクスポートする

    自動推論の起動ボタンをクリックして推論を開始します。また、手動で確認を行います。確認が完了したら、 レポートをエクスポート をクリックして、正確率、見逃し率、過検出率などが表示されます。

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