Mech-DLK 基本情報
各モジュール
他の機能
補足内容
モデルトレーニング後、CAMを表示 をクリックしたらヒートマップで特徴の重みを確認し、これに基づいて分類を行います。エリアの色が赤いほど、このカテゴリに分類される過程での重みが大きくなります。
画像分類、対象物検出:トレーニングが完了したら、モデルをエクスポートする前に推論を展開するデバイスをCPUまたはGPUに設定できます。
インスタンスセグメンテーション:モデルをトレーニングする前に、トレーニングパラメータで推論を展開するデバイスをCPUまたはGPUに設定できます。詳しくは次の通りです。
CPU 軽量モデル:トレーニングする前に、トレーニングパラメータの モデルタイプ を 軽量(CPUを推奨) に設定し、モデルをエクスポートする時に 展開するデバイス を CPU または GPU に設定します。 GPU 標準モデル:トレーニングする前に、トレーニングパラメータの モデルタイプ を 標準(GPUを推奨) に設定し、モデルをエクスポートする時に 展開するデバイス を GPU に設定します。
CPU 軽量モデル:トレーニングする前に、トレーニングパラメータの モデルタイプ を 軽量(CPUを推奨) に設定し、モデルをエクスポートする時に 展開するデバイス を CPU または GPU に設定します。
GPU 標準モデル:トレーニングする前に、トレーニングパラメータの モデルタイプ を 標準(GPUを推奨) に設定し、モデルをエクスポートする時に 展開するデバイス を GPU に設定します。