深度学习结果解析¶
使用场景¶
当使用“深度学习模型包推理”步骤推理级联模型包时，该步骤连接于“深度学习模型包推理”步骤后。
当输入多张图像且同时推理时，如需查看每张图像的解析结果，建议在“深度学习模型包推理”步骤和“深度学习结果解析”步骤间添加 拆包数据 步骤。
输入与输出¶
使用方法¶
直接连接于“深度学习模型包推理”步骤后¶
当该步骤直接连接于“深度学习模型包推理”步骤后时，该步骤将根据不同的“深度学习数据类型”显示不同的参数。
例如，该步骤连接于“深度学习模型包推理”的“目标检测结果”输出端口后，则该步骤将显示目标检测相关参数。各场景下的参数说明可参考 深度学习模型包推理 。
使用“拆包数据”步骤¶
在“深度学习模型包推理”步骤和“深度学习结果解析”步骤间添加“拆包数据”步骤时，如下图所示。
“拆包数据”步骤的 输出端口数量 需与输入图像数量一致。
数据被拆包后，可能因为没有子类型数据而导致“深度学习结果解析”步骤无法自动判断模型对应的场景，所以无法生成“深度学习结果解析”步骤的输出端口，此时需手动设置“深度学习结果解析”步骤的 深度学习数据类型 参数。
注意
选择 深度学习数据类型 后将无法更改，如需更改 深度学习数据类型 ，请删除并重新添加“深度学习结果解析”步骤。