软件更新说明¶

Mech-DLK 2.3.0 更新说明 ¶

使用 Mech-DLK 2.3.0 软件前，显卡驱动版本需要更新至 472.50 以上。

优化了算法，训练模型的速度明显提升；训练过程中只保存最优模型，无法中途停止训练。

在“缺陷分割”、“实例分割”、“目标检测”模块下，选择智能标注工具，点击待标注物体中心位置可以快速形成标注，右键删除多余标注区域，回车键完成标注。

在“实例分割”和“目标检测”模块下，使用多边形标注工具标注完成后，若需修改标注结果，可在两个锚点之间的线上单击左键来增加锚点，选中锚点单击右键可以删除锚点。

在“实例分割”和“目标检测”模块下，使用印章工具可以将已有的任意标注设置为模板，设置完成后可以直接点击进行标注。适用于图像中有多个同类别物体且摆放整齐的场景，可以提高标注效率。

支持预览单张图像和剪切后的小图，参考缩放预览功能。

优化网格剪切功能，剪切网格后，可以点击网格单元左上角的方框来选中单元图像，点击小图右上角按钮可以预览。

新增结果类型筛选项，可按“正确的结果”、“错误的结果”、“过检”、“漏检”标签来筛选数据。新增数据类型筛选项：“已标注为OK”和“已标注为NG”选项。

深度学习环境内置到 Mech-DLK 软件里，不需要单独安装环境即可训练模型。

模型训练完成后，点击生成类激活图可以通过热力图的形式体现特征的权重，模型基于这些特征将该图像分为此类别。颜色越红的区域，在分为此类别的过程中所占的权重越大。

图像分类、目标检测：训练完成后，导出模型前可以将部署设备选为 CPU 或 GPU。
实例分割：训练模型前，设置训练参数。导出模型时，可以在 CPU/GPU 之间选择部署设备，具体如下:
- CPU 轻量模型：训练模型前，将训练参数 模型类型 选为 轻量（推荐使用 CPU 部署） ，导出模型部署时，可以将 部署设备 选为 CPU 或 GPU 。
- GPU 标准模型：训练模型前，将训练参数 模型类型 选为 标准（推荐使用 GPU 部署） ，导出模型部署时，推荐将 部署设备 选为 GPU 。