深度学习实操指南

梅卡曼德机器人已使用深度学习算法结合成熟的视觉产品为全球各地的汽车、3C、制造、物流等行业的客户提供了高效全面的解决方案,解决了多种关于 智能识别 的细分需求,如图像分类、缺陷检测、属性识别等。


入门


深度学习方法介绍及应用流程

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实例分割

识别图片中目标物体的轮廓、位置及类别

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图像分类

识别目标物体所在图片的类别


将深度学习用于典型项目

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纸箱拆/码垛项目应用

视觉引导纸箱拆/码垛项目流程

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麻袋拆/码垛项目应用

视觉引导麻袋拆/码垛项目流程


Mech-DLK 软件使用指南&深度学习环境配置

Mech-DLK 使用指南

深度学习训练软件,用于构建深度学习模型

环境配置

深度学习环境配置及排错


常见问题

FAQ

解答项目常见问题