如何标记和筛选图像

图像标记

图像标记管理区域位于软件界面右下角。可以标记单张图像，或选中多张图像进行标记。从而根据图像的不同用途，集中管理大量的图像数据。

典型使用场景：

• 使用 缺陷分割 模块时

  • 如果图像中物体有多种类别的缺陷，需要根据缺陷特征进行划分，用户可以标记图像缺陷类别，便于分组查看图像。

  • 如果无法判定当前图像是否存在缺陷，用户可以先标记出该图像，便于后续对图像进行二次判定。

• 验证模型后，用户可以标记出验证结果不理想的图像，便于将标记后的图像批量导出用于优化模型。

图像筛选

用户可以根据需求选择筛选条件，快速定位数据集。下图以缺陷分割为例：

典型使用场景：

• 查看数据集划分结果。数据集划分完成后，用户可以通过筛选数据集类型，查看各个数据集内容，检验划分结果是否需要调整。

• 检查数据标注结果。数据标注过程中，用户可以通过筛选数据类型查看标注进度和标注结果。

• 检验模型预测结果。验证模型后，用户可以通过筛选结果类型查看验证结果。例如，当缺陷分割模型预测错误时，可以通过筛选 过检 或 漏检 图像集合，快速分析是否因标注错误导致模型预测错误。