AI 품질 검사 튜토리얼

튜토리얼
초보자가 AI 품질 검사 애플리케이션을 단계별로 배포할 수 있도록 안내합니다.

1 시스템 구성 소개

Mech-Mind AI 품질 검사 솔루션은 첨단 인공지능 기술을 통합한 자동화 결함 검출 및 정밀 측정 시스템으로, 제조업의 제품 품질 관리를 위해 특별히 설계되었습니다. 딥 러닝 알고리즘을 통해 이 솔루션은 제품 표면의 미세한 결함을 정밀하게 인식하고, 빠르고 정확한 품질 검사를 구현함으로써 생산 효율을 크게 향상시키고 수작업 검사 의존도를 줄입니다.

해당 솔루션의 핵심 컴포넌트는 다음과 같습니다:

  • Mech-DLK 딥 러닝 소프트웨어: 강력한 이미지 처리 및 분석 기능을 제공하며, 다양한 복잡한 검사 과제에 대응할 수 있습니다.

  • Mech-DLK SDK 딥 러닝 소프트웨어 개발 키트: 개발자가 맞춤형 AI 품질 검사 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포할 수 있도록 완전한 도구 세트를 제공합니다.

  • IPC: 안정적이고 신뢰할 수 있는 하드웨어 플랫폼으로, 시스템의 장시간 안정적인 운영을 보장합니다.

  • 2D 카메라: 고해상도 이미지 획득 장치로, 딥 러닝 소프트웨어에 선명한 이미지 데이터를 제공합니다.

Mech-Mind AI 품질 검사 솔루션은 소비자 전자, 자동차, 리튬 배터리, 가전 제조 등 다양한 산업 분야의 제조 워크플로에 적용될 수 있으며, 이에 국한되지 않습니다. 이 솔루션을 도입하면 기업은 생산 워크플로의 지능화를 실현하고, 제품 품질을 향상시키며, 비용을 절감하고, 궁극적으로 시장 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

자세한 내용은 곧 공개될 예정입니다.

2 실제 애플리케이션 배포

실제 프로젝트에서 애플리케이션 배포에 대한 솔루션 설계, 작업 튜토리얼, 경험 공유 등 내용을 제공합니다. AI 품질 검사 솔루션에 관한 지식을 파악한 후, 이 부분에서는 AI 품질 검사 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 전문 지식을 계속해서 배울 수 있습니다.

AI 품질 검사 애플리케이션의 기본 배포 구상은 아래 그림과 같습니다.

inspection deployment workflow

3 1 AI 품질 검사 솔루션 설계

AI 품질 검사 솔루션 설계란 프로젝트의 실제 요구사항을 바탕으로 카메라 및 작업 환경 요구사항, IPC 모델, 소프트웨어 라이선스 버전, 그리고 알고리즘 방안을 결정하는 것을 의미합니다.

solution design

3 2 데이터 획득

딥 러닝 모델 훈련을 진행하기 전에, 후속 모델 훈련에 사용할 고품질 이미지 데이터를 "데이터 획득 규범"에 따라 획득해야 합니다.

acquire images

3 3 딥 러닝 모델 훈련

획득된 이미지 데이터를 기반으로 Mech-DLK 소프트웨어를 사용하여 딥 러닝 모델을 훈련, 검증 및 내보내기합니다.

model training

3 4 딥 러닝 모델 배포 및 반복

훈련된 딥 러닝 모델을 생산 라인에 배포하여 딥 러닝 추론을 수행하고, 품질 검사를 구현합니다. 모델 배포 후, 필요에 따라 모델을 반복적으로 개선하고 최적화합니다.

model deployment

더 다양한 응용 시나리오에 대한 튜토리얼은 곧 공개될 예정입니다.

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