调整训练参数

训练时有加速推理、提高模型精度的需求时，可调整训练参数。

输入图像尺寸：

根据实际情况选择图像尺寸。

模型类型：

分为“标准” 和 “增强”两种模式。常规情况默认选择标准模式即可满足需求，复杂情况或模型精度要求更高时可选择增强模式，但选择该模式同时会增加训练时长。

评估间隔轮次：

模型训练时，每评估一次间隔的训练轮次数量。间隔轮次越大，评估次数越少，训练速度越快。

总轮次：

通常使用默认参数即可满足需求；若待识别图像特征较复杂时，需要适当增加训练轮次，提升模型收敛效果，但会导致训练时间变长。

注意

训练轮次并非越大越好，过于追求收敛效果可能导致出现过拟合情况。