算法介绍

判断并分割出图像中的缺陷区域。

应用场景

新能源行业： 用于检出各种类型的缺陷。在缺陷微小、背景复杂、工件位置不固定等复杂情况下依然适用（如锂电池的焊缝检测及外观检测等）。

电子制造业： 适用于功能模组和电子元器件的缺陷检出，如污渍、气泡、划痕等表面缺陷。

PCB、印刷、日用品制造等行业： 适用于 PCB 基板、接插件、印刷产品、日用品等物品表面的缺陷检测、异形检测等，如划伤、异物等缺陷。

应用流程

应用要点

以下几点有助于提高模型质量：

1. 确保标注质量 前往章节> 。

2. 设置合理的感兴趣区域（ROI） 前往章节> 。

3. 选择合适的训练集 前往章节> 。