调整数据增强参数

在深度学习项目中，采集的图像数据需要包含现场所有的情况，但在很多实际的项目中，现场可能不具备相应的采集条件。例如无法采集不同旋转角度、不同移动范围等情况下的图像数据。针对这种情况，通过调整下图的数据增强参数，可以在原有数据的基础上产生更多丰富的数据集。

注意

务必确保倍增的图像数据与现场实际情况一致，例如现场不会出现旋转的情况，如果对这一参数做出调整，会影响模型的效果。

亮度：

实际光照变化较大时，可以通过调整亮度范围倍增不同光照情况下的数据集。

对比度：

目标物体和背景差异不明显时，为了更好地学习物体的特征，可以适当调整对比度范围。

平移：

现场物体（料框、托盘等）位置移动范围较大时，可以通过调整平移参数随机倍增横向、纵向平移的数据。

旋转：

物体摆放角度变化较大时，可以根据 实际情况 适当通过调整旋转参数随机倍增多种角度的图像数据集，一般情况保持默认参数即可。

缩放：

当物体摆放高度差异较大时，可以通过调整缩放范围倍增不同高度视野下目标物体的数据集。

水平翻转：

若待识别物体存在左右对称的情况，可以开启水平翻转。

垂直翻转：

若待检测物体存在上下对称的情况，可以开启垂直翻转。