模块级联功能

使用模块级联功能可以级联两种或以上的算法模块，训练一个具备多重识别功能的模型。

什么时候使用模块级联

需要满足两个或以上的识别需求时，可以使用模块级联。例如既需要分割物体缺陷又要对缺陷分类时，可以级联缺陷分割模块和图像分类模块。模块级联无需创建两个工程，节省了训练和部署时间，但使用此功能前必须了解基础的项目流程操作，详情参阅 开始训练第一个模型 。

有哪几种级联方式

如何创建一个级联工程

在本节中，将以 识别物体缺陷 并对 缺陷种类进行分类 为目标，创建一个级联工程。

它将由两种算法级联实现该功能：

• 缺陷分割 识别出物体的缺陷。

• 图像分类 对缺陷种类进行区分。

1. 新建工程

   点击初始界面上的 新建工程 ，选择工程路径并输入工程名称以新建一个工程。

   

2. 添加缺陷分割模块

   点击页面右侧模块栏中的 ，选择 缺陷分割 模块后点击 确认 。

   

3. 导入图像数据

   点击左上方的 导入，选择导入方式导入图像数据。

   

4. 截取ROI

   点击选项 进入 ROI模式 ，从图像中框选感兴趣区域，并点击左上方的 应用 确认使用。截取 ROI 的目的是减少无关背景信息的干扰，减少图像处理时间。

   

5. 标注图像

   需要标注出数据集中的 OK 图像和包含缺陷的 NG 图像。对于 NG 图像，鼠标右键单击图像左侧工具栏 ，根据缺陷形状选择合适的画笔工具，标注出图像中所有缺陷的区域。点击 则进入橡皮擦模式，可涂改已标注的缺陷区域。

   

   对于 OK 图像，请在左侧图像列表中选中图像，单击鼠标右键，选择 设置为OK 。

   

6. 训练模型

   点击右侧下方的 训练 开始训练。

   

7. 验证模型效果

   模型训练完成后，点击 验证结果 可以对模型效果进行检验。

   

8. 添加图像分类模块

   验证完上述训练的缺陷分割模型效果并确认识别效果良好后，点击页面右上方模块栏中的 + 添加图像分类模块。

   

9. 将数据导入图像分类模块

   上述缺陷分割训练结果将作为数据源导入图像分类模块，点击 导入 选中需要的数据后点击 确认 。

   

10. 建立图像分类标签并标注

    图像分类 模块标注前需要先点击右侧标签栏中的 + ，根据目标物体的类别创建不同的标签，然后点击标注栏左侧的标签便可以对图像进行标注。

    

11. 训练模型

    使用默认参数点击 训练 开始训练模型。

    

12. 验证模型

    训练结束后，点击 验证 可以验证并查看模型识别效果。

    

13. 导出模型文件

    模型训练完成后点击右侧 导出模型 ，导出最佳模型到工程文件夹。