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画像分類¶

目次:

  • 全体的な紹介
    • 画像分類の機能
    • 業界の代表的な応用シーン
    • 応用プロセス
  • トレニンーグに必要なデータを取得する
    • データ取得環境を整備する
    • 取得する画像枚数
    • 取得時の物体姿勢
    • Mech-Visionを使用してデータを取得する
    • プロジェクトにおけるデータ取得の実例
  • データラベリング
    • ラベルを作成する
    • ラベリング方法を確認する
  • モデルトレニンーグ
    • Mech-DLKを使用してモデルをトレニンーグする
  • モデルを使用して予測する
    • Mech-Visionで画像分類モデルを使用する
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