アルゴリズム紹介

画像の欠陥領域を認識し、分割します。

使用シーン

1. 新エネルギー業界： 各種の欠陥検出に適用されます。リチウムイオン電池の溶接隙間や外見欠陥検出など、微小な欠陥、複雑な背景、ランダムなワーク位置にも対応可能です。

   

2. 電気機器製造業： 汚れ、気泡、キズなど表面にある欠陥など、機能モジュールや電子部品の欠陥検出に使用されます。

   

3. PCB、印刷、日用品製造業： キズ、異物混入など、PCB基板、コネクタ、印刷製品、日用品など表面欠陥の検出に使用されます。

   

実行手順

使用上の注意点

以下のポイントを押さえることで、モデルの品質を向上させることができます。

1. ラベル付けの品質を確保すること（ クリックで開く ）。

2. 適切な関心領域（ROI）を設定すること（ クリックで開く ）。

3. トレーニングセットを適切に決めること（ クリックで開く ）。