算法介绍

缺陷分割可以判断并分割出图像中的缺陷区域。

应用场景

  1. 新能源行业:用于检出各种类型的缺陷。在缺陷微小、背景复杂、工件位置不固定等复杂情况下依然适用(如锂电池的焊缝检测及外观检测等)。

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  2. 电子制造业:适用于功能模组和电子元器件的缺陷检出,如污渍、气泡、划痕等表面缺陷。

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  3. PCB、印刷、日用品制造等行业:适用于 PCB 基板、接插件、印刷产品、日用品等物品表面的缺陷检测、异形检测等,如划伤、异物等缺陷。

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应用流程

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应用要点

以下几点有助于提高模型质量:

  1. 确保标注质量 前往章节>

  2. 设置合理的感兴趣区域(ROI) 前往章节>

  3. 选择合适的训练集 前往章节>