소프트웨어 업데이트 설명

Mech-DLK 2.3.0 업데이트 설명

그래픽 카드 드라이버 버전 업데이트

Mech-DLK 2.3.0 버전의 소프트웨어를 사용하기 전에 그래픽 카드 드라이버 버전을 472.50 이상으로 업데이트해야 합니다.

훈련 속도 향상

알고리즘이 최적화되고 모델 훈련의 속도가 크게 향상되며 훈련 과정에서 최적의 모델만 저장되고 훈련을 중간에 멈출 수 없습니다.

스마트 레이블링 기능 추가

"결함 세그먼테이션", "인스턴스 세그먼테이션" 및 "물체 검출" 모듈에서 스마트 레이블링 도구 를 선택한 후 대상 물체의 중심 위치를 클릭하면 신속하게 레이블링을 할 수 있고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 불필요한 레이블링된 영역을 삭제할 수 있으며 Enter 버튼을 누르면 레이블링을 완료할 수 있습니다.

다각형 도구를 사용하여 레이블링할 때 앵커 포인트를 추가/삭제 기능 추가

"인스턴스 세그먼테이션" 및 "물체 검출" 모듈에서 다각형 도구를 사용하여 레이블링을 완료한 후 레이블링 결과를 수정하려면 두 앵커 포인트 사이의 연결선에서 마우스 왼쪽 버튼을 클릭하면 앵커 포인트를 추가할 수 있으며 선택된 앵커 포인트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 해당 앵커 포인트를 삭제할 수 있습니다.

템플릿 도구 추가

"인스턴스 세그먼테이션" 및 "물체 검출" 모듈에서 템플릿 도구 를 사용하면 이미 한 레이블링을 템플릿으로 설정할 수 있으며 설정이 완료된 후 직접 템플릿을 클릭하면 바로 레이블링을 할 수 있습니다. 이 기능은 이미지에 동일한 유형의 물체가 여러 개 있고 깔끔하게 정렬되어 있는 경우에 적용되며 레이블링의 효율성을 높일 수 있습니다.

"크기가 조정된 이미지 미리보기" 기능 추가

하나의 이미지 및 잘린 작은 이미지의 미리보기를 지원합니다. 구체적인 내용은 크기가 조정된 이미지 미리보기 를 참조하십시오.

그리드 커팅 도구 최적화

그리드 커팅 기능 을 최적화했습니다. 그리드를 커팅한 후 각 그리드 유닛 왼쪽 상단에 있는 작은 직사각형을 클릭하여 유닛 이미지를 선택하고 이미지 오른쪽 상단에 있는 버튼을 클릭하여 이미지 미리보기를 할 수 있습니다.

데이터 필터링 메커니즘 최적화

데이터를 필터링할 때 "결과의 종류(단일 선택)" 옵션을 추가했습니다. "정확한 결과", "틀린 결과", "과검출" 및 "미검출" 기준에 따라 데이터를 필터링할 수 있습니다. 또한 "OK로 레이블링됨" 과 "NG로 레이블링됨" 옵션을 추가했습니다.

딥 러닝 환경 내장되어 있음

딥 러닝 환경은 Mech-DLK 소프트웨어에 내장되어 있어 별도의 환경 설치가 없이 모델 훈련을 시작할 수 있습니다.

Mech-DLK 2.2.1 업데이트 설명

"이미지 분류" 모듈에서 CAM 표시 기능 추가

모델 훈련이 끝난 후 CAM 생성 버튼을 클릭하면 히트 맵으로 특징의 가중치를 나타낼 수 있으며 모델은 이러한 특징에 근거하여 이미지를 대응한 범주로 분류합니다. 색상이 더 붉은 영역은 이 범주로의 분류에서 더 많은 가중치가 부여됩니다.

CPU 모델의 검증 및 도출 기능 추가

  • 이미지 분류, 물체 검출 : 모델 훈련이 끝난 후 모델을 도출하기 전에 배포 장치를 CPU 또는 GPU로 설정할 수 있습니다.

  • 인스턴스 세그먼테이션 : 모델을 훈련시키기 전에 훈련 파라미터를 설정해야 합니다. 모델을 도출할 때 배포 장치를 CPU 또는 GPU로 설정할 수 있습니다. 구체적으로 다음과 같습니다.

    • CPU 경량 모델 : 모델을 훈련시키지 전에 훈련 파라미터 모델 유형경량(CPU 배포 시 더 좋음) 으로 설정하고 모델 배포를 도출할 때 배포 장치CPU 또는 GPU 로 설정할 수 있습니다.

    • CPU 일반 모델 : 모델을 훈련시키지 전에 훈련 파라미터 모델 유형일반(GPU 배포 시 더 좋음) 으로 설정하고 모델 배포를 도출할 때 배포 장치GPU 로 설정할 수 있습니다.