대량 데이터 세트를 테스트하는 방법

실행 모드 를 통해 데이터를 대량 테스트할 수 있습니다. 이 기능은 "결함 세그먼테이션"과 "이미지 분류"모듈에서만 사용할 수 있도록 지원합니다. 모델 훈련이 완료된 후 실행 모드 를 켜면 테스트를 위해 많은 수의 새로운 데이터 세트를 가져와 테스트를 진행하고 수동으로 검증할 수 있으며 검증이 완료된 후 리포트를 출력할 수 있고 리포트에는 정확률, 과검률, 미검률 및 기타 정보가 포함됩니다.

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  1. 데이터 소스 선택 : 모델 효과 시연을 위해 실행 모드를 사용해야 하는 경우 데이터 소스는 Mech-DLK 를 선택하고 테스트를 위해 많은 수의 새로운 데이터 세트를 읽어야 하는 경우 데이터 소스는 폴더 를 선택합니다.

    Mech-DLK ：현재 프로젝트 내의 모든 이미지 데이터 세트를 바로 도입합니다.

    폴더 : 이미지 폴더 경로를 선택한 후 폴더에 있는 모든 이미지를 새 데이터 세트로 가져옵니다. 로드된 새로운 데이터는 소프트웨어 내의 원시 데이터 세트와 독립적입니다.

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    힌트

    실행 모드를 사용하기 전에 현재 프로젝트의 훈련 세트와 검증 세트 외에 새로운 이미지 데이터를 데이터 바(프로젝트 데이터 세트)에 도입하면 실행 모드의 데이터 소스가 Mech-DLK 일 때 새로 가져온 이미지를 함께 읽습니다.

  2. 결함 감지 설정 : 결함 판정 기준에 따라 각 파라미터를 설정해주시면 소프트웨어에서 결함 필터링 관련 옵션이 동기화됩니다. 결함 검출 파라미터는 "결함 세그먼테이션" 모듈의 결함 판정 규칙과 서로 독립적입니다.

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  3. 모델 로딩 : 모델 로딩 버튼을 클릭하고 로딩 성공 후 다음 을 클릭하여 추론 인터페이스로 이동합니다.

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  4. 자동 추론 및 리포트를 도출하기 : 자동 추론 에서 시작 버튼을 클릭하여 추리를 시작합니다. 자동 추론이 완료된 후 검증 결과가 정확한지 확인하고 수동 추론 표시줄에서 해당 버튼을 클릭하고 모든 검토가 끝나면 리포트를 도출하기 를 클릭하여 정확도, 과검률, 미검률 등을 확인합니다.

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