Mech-DLK
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Mech-Mind
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딥러닝 퀵 스타트
딥러닝 방법 및 응용 프로세스 소개
인스턴스 세그멘테이션
전체 소개
훈련에 필요한 데이터를 수집하기
데이터 레이블링
모델 훈련
모델을 통해 예측하기
이미지 분류
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딥러닝 방법 및 응용 프로세스 소개
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인스턴스 세그멘테이션
인스턴스 세그멘테이션
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목차:
전체 소개
인스턴스 세그멘테이션의 역할
인스턴스 세그멘테이션의 대표적인 응용 시나리오
인스턴스 세그멘테이션의 응용 프로세스
훈련에 필요한 데이터를 수집하기
데이터 수집하는 환경은 구체적인 요구에 반드시 부합해야 함
데이터 수집 수량(이미지 캡처 수량)
이미지 캡처 시 물체의 배치 방식
Mech-Vision을 통해 데이터를 수집하기
기존 프로젝트 데이터 수집 양상
데이터 레이블링
레이블을 만들기
레이블링 방식을 확인하기
Mech-DLK를 통해 데이터를 레이블링하기
모델 훈련
Mech-DLK를 사용하여 모델을 훈련시키기
조정 가능한 훈련 파라미터
모델을 통해 예측하기
Mech-Vision에서 인스턴스 세그멘테이션 모델을 사용하기