Mech-DLK
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Mech-Mind
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딥러닝 퀵 스타트
딥러닝 방법 및 응용 프로세스 소개
인스턴스 세그멘테이션
이미지 분류
전체 소개
훈련에 필요한 데이터를 수집하기
데이터 레이블링
모델 훈련
모델을 통해 예측하기
딥러닝 전형적인 프로젝트 활용
Mech-DLK 사용 가이드
FAQ
Mech-DLK
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딥러닝 방법 및 응용 프로세스 소개
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이미지 분류
이미지 분류
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목차:
전체 소개
이미지 분류의 역할
이미지 분류 업계 대표적인 응용 시나리오
이미지 분류의 응용 프로세스
훈련에 필요한 데이터를 수집하기
데이터 수집하는 환경은 구체적인 요구에 반드시 부합해야 함.
데이터 수집 수량(이미지 캡처 수량)
이미지 캡처 시 물체의 배치 방식
Mech-Vision을 통해 데이터를 수집하기
기존 프로젝트 데이터 수집 양상
데이터 레이블링
레이블을 만들기
레이블링 방식을 확인하기
모델 훈련
Mech-DLK를 사용하여 모델을 훈련시키기
모델을 통해 예측하기
Mech-Vision에서 이미지 분류 모델을 사용하기