이미지 분류

목차:

• 전체 소개
  • 이미지 분류의 역할
  • 이미지 분류 업계 대표적인 응용 시나리오
  • 이미지 분류의 응용 프로세스
• 훈련에 필요한 데이터를 수집하기
  • 데이터 수집하는 환경은 구체적인 요구에 반드시 부합해야 함.
  • 데이터 수집 수량(이미지 캡처 수량)
  • 이미지 캡처 시 물체의 배치 방식
  • Mech-Vision을 통해 데이터를 수집하기
  • 기존 프로젝트 데이터 수집 양상
• 데이터 레이블링
  • 레이블을 만들기
  • 레이블링 방식을 확인하기
• 모델 훈련
  • Mech-DLK를 사용하여 모델을 훈련시키기
• 모델을 통해 예측하기
  • Mech-Vision에서 이미지 분류 모델을 사용하기