데이터 레이블링

레이블을 만들기

수요에 따라 해당하는 레이블을 만들어야 합니다. 예를 들어 부품의 앞면과 뒷면을 구분해야 하는 프로젝트에서 만드는 레이블은 front 및 back 로 나누면 됩니다.

주의

레이블 명칭은 아이덴티티가 있어야 하며 a, b, tmp 등과 같은 의미 없는 명칭을 사용하지 마세요. 또한 레이블 명칭에는 영문자와 숫자만 포함해야 하고 오해를 줄이기 위해 중국어 병음(예: xiangzi) 대신 영어 단어(예: box)를 사용하길 바랍니다.

레이블링 방식을 확인하기

  1. 같은 물체에서 이미지 유형을 구분하려면 직사각형 박스 표시로 명확한 특징 위치를 각각 표기해야 합니다. 아래의 그림과 같습니다:

    ../../../_images/labeling_sample1.png

  2. 다종의 물체 종류를 구분하려면 직사각형 박스 표시로 물체 전체를 표기해야 합니다. 아래의 그림과 같습니다:

    ../../../_images/labeling_sample2.png

  3. 실제로 분류기로 입력될 이미지는 배경을 제거한 후의 이미지라면 훈련 데이터 세트에 대해 레이블링할 때 원시 이미지에서 물체의 전체 윤곽을 표기해야 합니다. 아래의 그림과 같습니다:

    ../../../_images/labeling_sample3.png

주의

레이블링 효과를 확보해야 합니다: 이미지 분류의 목적은 물체 종류를 구분하는 것이기 때문에 이미지가 해당 레이블과 일대일 대응하는지 확인해야 합니다. 예를 들어“front”라는 레이블을 갖는 10개의 데이터 중 하나가“back”로 잘못 지정되면 모델 효과에 심각한 영향을 미칠 것입니다.