마대 디팔레타이징/팔레타이징

• 마대 디팔레타이징/팔레타이징 프로젝트에 보통 인스턴스 세그멘테이션 을 사용하여 이미지 속에 있는 각 마대를 분할합니다.

• 본사는 마대 디팔레타이징/팔레타이징 시나리오를 위해 전문적으로 “슈퍼 모델”을 제공하고 훈련하지 않아도 대부분 마대를 정확하게 분할할 수 있습니다.

전체 프로세스는 다음과 같습니다：

1.슈퍼 모델을 사용하여 예측하고 프로젝트에 사용된 모든 마대가 정확하게 분할될 수 있는지를 확인해야 합니다. 문제가 없으면 뒤에 모든 스텝을 넘어가여 슈퍼 모델을 직접 사용하면 됩니다.

2.문제가 있으면 정확하게 분할되지 못한 모든 마대의 데이터를 수집하여 훈련에 쓰입니다.

3.데이터 레이블링합니다.

4.모델을 훈련시킵니다.

5.새로운 모델을 사용하여 예측합니다.

6.마대의 수량이 매우 많은 경우 프로젝트 실행 초기에 모든 유형의 마대에 대해 테스트할 수 없습니다. 이 때 모델을 사용하여 기존 유형의 마대 데이터에 대해 태스트를 진행하고 나중에 새로운 유형의 마대가 나타나고 정확하게 분할되지 못하면 스텝2-6을 반복하여 모델을 다시 업데이트해야 합니다.